Comparison of Different Underlying Distributions in The Accelerated Failure Time (AFT) Model on Mortality of Covid-19 Patients

In 2022, the COVID-19 virus is still making headlines in various mass media because it a that very dangerous to health. The world health organization, WHO, explained caused global pandemic infected whole world. condition of has not yet turned into an endemic. Based on total confirmed positive cases, Indonesia ranks 18th out 222 countries. To determine influence factors survival analysis one techniques could be applied. One most commonly used models Accelerated Failure Time (AFT) model. AFT model, required check assumptions regarding feasibility distribution form. this study, distributions are Weibull, Exponential, Log-normal, and Log-logistics distributions. We compare each get best model analyze death cases due COVID-19. Comparisons made by comparing AIC values distribution. selected based smallest value. with log-normal as value 142.763. for compared other distributions.Keywords: accelerated failure time model; COVID-19; mortality analysis; analysis. AbstrakTahun masih menjadi berita utama di berbagai massa karena merupakan salah satu yang sangat berbahaya bagi kesehatan. Badan organisasi kesehatan dunia, WHO menjelaskan bahwa menyebabkan terjadinya pandemi menginfeksi seluruh dunia. Kondisi belum berubah endemi. Dari terkonfirmasi positif menduduki posisi ke-18 dunia dari negara terinfeksi. Untuk mengetahui faktor-faktor berpengaruh terhadap dan untuk menentukan ini satunya dapat dilakukan dengan analisis survival. Salah digunakan yaitu (AFT). Dalam diharuskan melakukan pengecekan asumsi-asumsi mengenai kelayakan bentuk distribusi. Pada penelitian distribusi Eksponensial, Log-logistik. Dilakukan perbandingan antar tiap mendapatkan terbaik dalam menganalisis kasus kematian akibat Perbandingan membandingkan nilai setiap Hasil memilih sebagai sebesar 142,763. Nilai paling kecil dibandingkan lainnya.Kata Kunci: mortalitas; survival; time. 2020MSC: 62P10